专家解析“人工智能”带来的革命是对人类的影响
旧金山/洛杉矶(5月5日) – 在过去的一年裡,人们谈论了很多关於人工智能的话题,这是一项已经研究了几十年的快速发展的技术。 我们已经看到撰写科学论文、法律摘要和新闻报导的聊天机器人的面世,让每位科学家、律师和记者都感到脊背发凉。 但我们真的应该担心吗?
另一方面,一些人认為,如果使用得当,人工智能可以成為教育、新闻、科学和其他人类知识领域的一场革命。 FTC 主席 Lina Khan 最近表示,AI 可以提供关键创新,但也“助长欺诈和自动化歧视”。
2023年5月5日上午少数族裔媒体服务中心(Ethnic Media Services)邀请相关行业专家与少数族裔媒体举行网上简报会议(”Artificial Intelligence, the New Frontier in Technology: Will it Bring Utopia or Dystopia?”)。围绕会议的主题 “人工智能,技术新前沿:它会带来乌托邦还是反乌托邦?“,与会专家指出,不需要担心人工智能取代人类,这种忧心是多余的。
• Hector Palacios, Research Scientist at ServiceNow Research. He works on fundamental and applied research on Artificial Intelligence (AI), on the intersection of reasoning and machine learning (ML)
人工智能使用户能够更快地完成工作、完成任务、创作艺术品、撰写文本、改进和促进日常生活中的不同活动,甚至进行对话,但这引发了关于它的优缺点的讨论 为了人类。
ServiceNow Research 的科学研究人员 Héctor Palacios 在 Ethnic Media Services 组织的新闻发布会上解释说,专家们在会上讨论了人工智能造成的现象,人工智能是“一种计算机程序”,它使用另一种类型的语言 从数学。
“我们的文本看起来像是人类写的,但实际上不是,”Palacios 说。
正是今天有像 ChatGPT 这样的程序,它是由 Open AI 公司开发的聊天系统?致力于人工智能研究? 它基于 GPT-4 AI 语言模型,并在聊天机器人中自动生成响应。
尽管人工智能提供了所有好处,但 Palacios 指出,由于使用这些工具生成内容,存在错误信息、操纵甚至两极分化等风险。
“我们必须考虑它带来的危险和可能性,”他说。
• Chris Dede, Senior Research Fellow, Harvard Graduate School of Education and Associate Director of Research for the National AI Institute for Adult Learning and Online Education
一段时间以来,许多科幻小说作家都在他们的故事中加入了人工智能,并通过《她》、《终结者》、《银翼杀手》或《2001:太空漫游》等电影让世界为之着迷。
哈佛大学教育研究生院研究员、国家人工智能成人学习与在线教育研究所研究副主任Chris Dede指出,人工智能在科幻世界中已经存在了几十年,其中,除了 引起了人们的兴趣,也取得了一些吓人的效果。但人工智能与人类是伙伴关系,而非威胁。例如,现在很多肿瘤专家都有得力的AI助手,每天为专家们汇报新发表的论文和病例,提出最新的建议。
在美国,国家科学基金会已经成立了25个人工智能研究所,涉及教育、网络安全、农业、医学等不同领域,这些研究所正在探索人工智能如何在这些领域中发挥作用。
“当我还是一名研究生时,我看了电影 2001:太空漫游,人工智能在其中发疯并开始杀死宇航员。 但科幻小说的另一个主题是人工智能作为伴侣,人类与人工智能之间的互补关系。 例如,我们在《星际迷航:下一代》中看到了皮卡德,一位聪明的人类星舰船长,还有数据,他看起来像一个人,但实际上是一个基于人工智能的机器人。”
对于人工智能取代人类可能性的担忧,Dede表示,这种担心是多余的,因为人工智能无法代替人类做决定。比如肿瘤专家懂得疼痛、死亡和患者生命的质量,但人工智能没有躯体,无法理解痛苦和死亡。人工智能始终受限于现有的数据,而人类能够创造出高于现有知识基础的智慧。虽然人工智能拥有庞大的数据库,比个人掌握更多的信息,但是它永远无法超越既有的界限。
• Sean McGregor is a Machine Learning PhD, Founder of the Responsible AI Collaborative, lead technical consultant for the IBM Watson AI XPRIZE and developer of the AI Incident Database
机器学习博士、Responsible AI Collaborative 的创始人、IBM Watson AI XPRIZE 的首席技术顾问和 AI 事件数据库的创建者 Sean McGregor 指出,在人工智能中存在种族偏见,这导致了对 一些社区。
McGregor 展示了一段视频,其中 Joy Boulamwini 通过诗歌展示了人工智能如何无法识别有色人种社区的性别。
“假设数据本身完全没有偏见,它确实并且可以产生一个性能良好的系统。 仍然存在如何调整相机的问题。 相比之下,它会更亮还是更暗,这会改变系统对不同肤色的人的表现,这完全超出了数据所表达的范围?”他问道。
同样,麦格雷戈指出,这些类型的问题源于那些有权做出导致人工智能存在种族偏见的决定的人。
不过,人工智能技术的发展也面临着一些挑战和风险,例如个人隐私、信息安全、人工智能对就业市场的影响等等。 Responsible AI Collaborative的创始人Sean McGregor表示,人工智能是由人类创造出来的,人类需要知道它的边界。
人工智能数据的获取方式、使用权、应用方式等都有可能引发安全性以及偏见问题。只有更细致地了解地域、语言、文化特征,才能降低可能产生的危害,确保其发展能够为人类带来最大的利益。
近年来,人工智能所产生的偏见问题也引起很多人关注。由于人工智能系统的算法和训练数据中存在一些的偏差和局限性,可能会导致系统在处理特定问题时,对某些群体或个体做出不公平或歧视性的决策。 Dede说,解决这个问题的关键在于如何去除偏见的来源,人工智能更像一面镜子,映射出人类本身的偏见,要解决的不是AI的偏见,而是人类本身的偏见。