黄仁勋斯坦福对话：AI时代的工程哲学与华人梦想
LAPost/斯坦福(2025年7月26日讯) — 在一年一度的 Asian American Scholar Forum（AASF） 亚洲裔美国科学家峰会现场，全球瞩目的焦点人物——英伟达（NVIDIA）创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）于当日下午与Zoom首席技术官黄学东（Xuedong Huang）进行了一场高密度、高能量的“炉边对话”，现场座无虚席。
这场在斯坦福大学举行的对话是整个大会的重头戏之一，不仅汇聚了上千位工程、科技、学术和政策界的亚裔精英，更以黄仁勋式的睿智幽默与深邃思考，成为AI新时代人类与技术关系的绝佳注脚。
从50万倍算力跃迁到第一性原理
谈及当前AI巨浪之势，黄仁勋首先从“算力革命”切入。他指出：传统摩尔定律的提升速度在过去十年是约100倍，而AI技术则在这十年实现了超过50万倍的增长。这背后并非单一变量的线性进步，而是算法、芯片架构、系统设计、硅工艺、并行计算模型的指数级叠加演进。他说：“我们不是在优化，是在‘重做’整个计算体系。”
把智能当成可以“挥霍”的资源
“如果算力每十年成本降十万倍，它就不再是稀缺资源。”黄仁勋用“大胆挥霍”一词形容新时代的数据驱动策略——正是因为智能的边际成本趋近于零，企业与学术界才能放心大胆地“把全世界的数据都喂给神经网络”，推动大语言模型与多模态AI飞跃发展。
“任务会被自动化，工作不会”
在谈到AI是否会替代人类工作时，他一锤定音地说：“任务会被自动化，但工作不会。” 他认为，AI擅长的是搜索、规划、分类等“任务性劳动”，而真正无法被取代的，是人类对意义、方向与目标的创造力与价值判断能力。
“你的问题是什么？你要解决的到底是什么问题？这些只有你能定义，AI不能。”
未来世界：AI知识生成主导一切？
黄仁勋大胆预测：“今天99%的知识由人类创造，10年后，这个比例可能变成1%。AI生成的合成知识将成为下一个AI学习的主要素材。” 这一猜想引起在场学者极大兴趣与讨论，也反映出他对信息世界即将经历“再生产方式变革”的前瞻洞察。
如何高效使用AI？他教你“AI互审法”
“未来的研究者、工程师、管理者，甚至学生，如果不懂如何与AI共事，将寸步难行。”黄仁勋分享了他日常使用AI的方式：同时使用多个模型互相挑错、审查、反思、打磨，以达到更优结果。这种“AI互审循环”被许多青年学者现场记录并表示“立刻想试”。
“Go to School!”：基础决定未来
黄仁勋特别强调：青年人必须掌握第一性原理思维（First Principles Thinking）。“如果你不了解麦克斯韦方程，就无法真正理解磁场与现代芯片的关系。”他大声说道：“Go to school! 去把基础打扎实！”
这是他的忠告，也是他自我成功的复盘——从物理、电磁学出发，构建起影响全球的AI算力帝国。
“我是American Dream的见证者”
黄仁勋动情讲述个人经历：9岁时随家人从亚洲移民美国，母亲做清洁工，父亲是工程师。靠奖学金读完大学、在车库创办英伟达的经历，被他形容为“I am the American Dream.”
这种“从清洁工之子到万亿企业CEO”的路径，深深打动了在场许多亚裔青年与留学生，也呼应了本次论坛“承载梦想、引领变革”的主题。
演讲结束，亲和力爆棚
对话结束后，黄仁勋并未立刻离开，而是耐心为现场等候的观众签名合影，一一微笑回应，直到最后一位才登上一辆在门口等候的特斯拉离开。现场有人说：“他不是来讲技术的，是来点燃我们理想的。”
群星璀璨，AASF 汇聚顶尖华人力量
本届年会由斯坦福大学终身教授、美国国家科学院院士崔屹和普林斯顿大学终身教授、美国国家工程院院士李凯担任共同主席，成功召集了前所未有的亚裔科学家与产业界领袖阵容：
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朱棣文：美国前能源部长、诺贝尔物理奖得主
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赵小兰：前劳工部长、前交通部长
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鲍哲南：MIT化学系讲席教授、纳米材料专家
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杨培东：加州大学伯克利分校教授、能源材料权威
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袁征：Zoom创始人兼CEO
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Ed Chi：Google DeepMind 研究科学家
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Jimmy Ba：多伦多大学 AI 教授，Transformer 结构作者之一
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熊晓鸽、陈一舟、吴鹰 等知名创业投资人
众多嘉宾围绕“人工智能、计算生命科学、跨文化领导力、科研公平”等议题展开深度交流，共同探讨亚裔如何在新时代发挥全球影响力。
文明的跃迁，正被重新书写
AASF年会不仅是对亚裔科学成就的庆典，更是一次深刻的集体思考——在AGI即将到来的时代，华人如何以第一性原理之思维，以跨界融合之能力，重塑科学、技术与社会的边界？
正如黄仁勋所说：“AI 时代，不属于某一个公司或国家，它属于每一个敢于提出好问题的人。”
记者｜Richard Ren
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